Perbedaan antara seorang data analyst dan seorang data scientist terletak pada fokus utama dari peran dan tanggung jawab masing-masing dalam pengelolaan data dan analisis. Berikut adalah perbedaan antara data analyst dan data scientist:
1. Data Analyst:
- Fokus Utama: Seorang data analyst memiliki fokus utama pada menganalisis data yang ada untuk memberikan wawasan yang dapat digunakan untuk pengambilan keputusan bisnis. Mereka biasanya bekerja dengan data historis dan saat ini untuk menjelaskan tren, pola, dan informasi yang dapat membantu perusahaan membuat keputusan yang lebih baik.
- Keterampilan Utama: Data analyst biasanya memiliki keterampilan analisis data yang kuat, pemahaman statistik dasar, dan keahlian dalam menggunakan alat analisis data seperti Excel, SQL, dan bahasa pemrograman seperti Python atau R. Mereka juga harus memiliki kemampuan komunikasi yang baik untuk menyampaikan temuan mereka secara efektif kepada pemangku kepentingan.
2. Data Scientist:
- Fokus Utama: Seorang data scientist memiliki fokus utama pada pemodelan prediktif dan eksplorasi data yang mendalam. Mereka tidak hanya menganalisis data yang ada, tetapi juga menggunakan teknik machine learning dan kecerdasan buatan untuk membuat prediksi, mengidentifikasi pola kompleks, dan menghasilkan wawasan yang mendalam dari data.
- Keterampilan Utama: Data scientist harus memiliki pemahaman yang kuat tentang statistik, machine learning, dan pemrograman. Mereka sering menggunakan algoritma kompleks untuk membangun model prediktif dan memerlukan pemahaman yang mendalam tentang matematika dan teknik data science. Selain itu, data scientist juga harus memiliki kemampuan untuk mengelola dan membersihkan data secara efektif.
Dengan demikian, sementara seorang data analyst lebih fokus pada analisis data untuk memberikan wawasan bisnis, seorang data scientist lebih terlibat dalam pemodelan prediktif dan penggunaan teknik data science yang lebih canggih untuk menghasilkan wawasan yang lebih mendalam dari data. Baik data analyst maupun data scientist memiliki peran yang penting dalam memanfaatkan kekuatan data untuk keuntungan bisnis.
Komentar
Posting Komentar